Сегодня мы наблюдаем, как повсеместное внедрение ИИ изменяет мир: • Автоматизируется производство и такси; • Создаются гуманоидные роботы; • LLM делают научные открытия, точнее и быстрее выявляют болезни, прогнозируют природные бедствия и многое другое.
Это неизбежно поднимает вопросы о нашей готовности к подобным изменениям – нашей уместности изменившемуся миру. В этой статье я хочу предложить вам оптику, через призму которой вы сможете видеть на шаг вперед и использовать происходящие изменения себе на пользу.
Какой подручный ответ приходит нам, когда мы осознаём тренд на автоматизацию и задаемся вопросом о том, как можем себя обезопасить? Вероятно, этот ответ в том, чтобы автоматизировать свою собственную компетенцию: если я делал фото, то теперь я буду использовать генератор изображений; если разрабатывал код – буду использовать агентов программирования. Похожей логике следует и бизнес: более 31% компаний уже автоматизировали минимум один процесс.
И в общем-то вы все ещё можете успеть на эту волну автоматизации: к концу 2025 года венчурные инвестиции в нишу ИИ превышают $200 миллиардов долларов – более половины объема всех венчурных капиталовложений. Хотя, можно наблюдать, что ситуация напоминает обстоятельства золотой лихорадки. В пользу этого, например все чаще можно слышать опасения об очередном финансовом пузыре.
Однако поставленная нами задача – смотреть на шаг вперед. Для этого, давайте сперва сделаем шаг назад и вспомним лондонских таксистов, которые известны тем, что для получения лицензии, должны сдавать экзамен на знание около 25000 улиц Лондона. Нейробиолог Элеонор Магуайр провела серию исследований: при помощи МРТ она обнаружила, что у этих водителей задняя часть гиппокампа – региона мозга, ответственного за пространственную память и навигацию – значительно больше по сравнению с обычными людьми.
Таким образом, при повсеместном внедрении беспилотного такси, у нас больше не останется людей, обладающих большим гиппокампом. (шутка)
Феномен увеличенной области мозга у таксистов напоминает нам о том, что определённые человеческие способности и навыки возникают из необходимости. Логично предположить, что верно и обратное – при отсутствии необходимости, неиспользуемые способности ослабевают или и вовсе не возникают. Давайте проверим эту гипотезу.
Что тут у нас? Ослабление связей в мозге при долгосрочном применении ИИ инструментов в работе с текстом. Усиление одиночества. Ухудшение навыков критического мышления и формирование зависимости от ИИ в принятии решений.
Полагаю этого достаточно, чтобы сделать промежуточный вывод: технологии органично внедряются в нашу жизнь, делая её проще – удовлетворяя потребности, решая проблемы и создавая новые возможности. Однако причина, по которой какая-либо технология появилась и стала частью жизни человечества – в том, что в ней была необходимость. А это значит, что с этой необходимостью как-то справлялись до создания новой технологии. Следовательно, при отсутствии такой необходимости, нужные ранее навыки ослабнут или и вовсе не возникнут у новых поколений людей.
Это позволяет сформулировать принцип, который может нам помочь:
Новая технология атрофирует человеческий навык, который решал проблему до появления этой технологии.
Да, выбирая карты для ориентации в пространстве мы хуже ориентируемся по местности, а переводя общение в онлайн – недополучаем то, что получали от дружбы ранее. Это – вторичные эффекты от внедрения технологий в нашу жизнь. Но не все вторичные эффекты нежелательны – если у вас не было цели стать электриком, то, вероятно, делегировать проведение проводки было мудрым решением. Важно лишь трезво отдавать себе отчет в том, какие свои навыки вы ослабляете при внедрении новой технологии в свою жизнь и готовы ли принять эти последствия.
Но главный вывод, который вы можете сделать из сформулированного принципа – в том, на что стоит обращать внимание для принятия стратегических решений. Понимая какие именно способности будут атрофированы, какими технологиями – вы можете подготовиться к тому, чтобы решать проблемы, которые ещё не возникли. Так вы сможете “продавать кирки и лопаты” в эпоху золотой лихорадки.
Например, вы вероятно знакомы с сервисами для студентов, автоматически делающими конспекты лекций или с сервисами для помощи прохождения интервью? Из их популярности следует, что все больше некомпетентных людей будут иметь диплом об образовании и устраиваться на работу. Это проблема, которую предстоит решать в перспективе нескольких лет – ведь вы бы не хотели попасть на хирургическую операцию к человеку, “автоматизировавшему” свой путь к профессии?
Видя проблему, которой ещё нет, вы можете занять нишу, в которой ещё нет конкуренции.